日々のちょっとした事を書きます
from openpyxl import load_workbook
f_name = ‘./data.xlsx’
workbook = load_workbook(filename = f_name, read_only = True)
sheet = workbook[‘Sheet1’]
a01 = sheet[‘A1’].value
a02 = sheet[‘C3’].value
a03 = sheet.cell(row = 2, column = 2).value
a04 = sheet.cell(row = 1, column = 2).value
print(a01, a02, a03, a04)
list = []
for i in range(3):
list.append(sheet.cell(row = i+1, column = 2).value)
print(list)
workbook.close()
aaa iii eee bbb
[‘bbb’, ‘eee’, ‘hhh’]
|
|
list = [12, 45, 62, 32, 22, 51, 99]
print(list)
del list[0]
print(list)
del list[2]
print(list)
del list[1:3]
print(list)
list.clear()
print(list)
[12, 45, 62, 32, 22, 51, 99]
[45, 62, 32, 22, 51, 99]
[45, 62, 22, 51, 99]
[45, 51, 99]
[]
以下のように書くことで、リストの任意の位置に値を削除する事ができます。
del リスト名[位置]
「位置」は、0を入れるとリストの先頭が削除され、1を入れると2番目が削除されます。また、「：」を用いてまとめて削除することもできます。
さらに、以下のように書くと、すべてが削除されます。
list.clear()
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list = [12, 45, 62, 32, 22, 51]
print(list)
list.insert(0, 77)
print(list)
list.insert(3, 99)
print(list)
[12, 45, 62, 32, 22, 51]
[77, 12, 45, 62, 32, 22, 51]
[77, 12, 45, 99, 62, 32, 22, 51]
以下のように書くことで、リストの任意の位置に値を追加する事ができます。
[リスト名].insert(位置, 値)
「位置」は、0を入れるとリストの先頭に追加されます。1を入れると、1番目と2番目の間に追加される感じです。
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list = [12, 45, 62, 32, 22, 51]
print(list)
list.append(77)
print(list)
[12, 45, 62, 32, 22, 51]
[12, 45, 62, 32, 22, 51, 77]
以下のように書くことで、リストの末尾に値を追加する事ができます。
[リスト名].append(値)
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list = [12, 45, 62, 32, 22, 51]
print(list)
print(sum(list))
[12, 45, 62, 32, 22, 51]
224
以下のように書くことで、リスト内の合計値を簡単に計算する事ができます。
sum(リスト)
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s = ‘この帽子は赤色です’
print(s)
print(s.replace(“赤色”, “青色”))
print(s.replace(“帽子”, “靴下”))
この帽子は赤色です
この帽子は青色です
この靴下は赤色です
以下のように書くことで、文字列の一部を指定の文字列に置き換えることができます。
文字列.replace(“置き換えたい文字列”, “置き換え後の文字列”)
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for i in range(10):
print(i)
for i in range(10):
if i % 2 == 0:
print(i)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
2
4
6
8
基本となる以下のコードに対して、
for i in range(10):
print(N)
# 0
# 1
# 2
# 3
# 4
# 5
# 6
# 7
# 8
# 9
if 分を追加します。
「i % 2」で、iを2で割った場合の余りを取得できます。
i を2で割って余りが0の場合、すなわち偶数の場合のみ出力するのが以下です。
for i in range(10):
if i % 2 == 0:
print(i)
# 0
# 2
# 4
# 6
# 8
% を使用して、様々な数で余りを算出することができます。
print(100 % 2)
# 0
print(4 % 3)
# 1
print(123 % 9)
# 6
print(123 % 15)
# 3
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import datetime
a = 1
b = 2
c = 3
keta = 8
print(a)
print(‘answer = ‘ + str(a))
print(‘answer = {}’.format(a))
print(‘answer = {}{}’.format(a,b))
print(‘answer = {}{}{}’.format(a,b,c))
print(str(a) + ‘answer = {}{}{}’.format(a,b,c))
print(f’answer = {a}’)
print(f’answer = {a}{b}’)
print(f'{b}/{c}answer = {b/c:.5f}’)
print(f'{b}/{c}answer = {b/c:010.5f}’)
print(f'{b}/{c}answer = {b/c:0{keta}.5f}’)
ゼロ埋め
print(f’answer = {a:04}’)
print(f’answer = {a:0{keta}}’)
波括弧{}の扱い
print(f’answer = {{{a}}}’)
print(f'{{answer}} = {a}’)
now = datetime.datetime.now()
print(now)
print(‘結果一覧{0:%Y%m%d}{0:%H%M%S}.xlsx’.format(now))
print(‘{0:%Y%m%d}{0:%H%M%S}’.format(now))
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N = ‘6 4 9 12 3 7’
print(N)
NL = N.split()
print(NL)
print(NL[0])
print(type(NL[0]))
L = ‘6, 4, 9, 12, 3, 7’
print(L)
LL = L.split(‘,’)
print(LL)
for i in range(6):
LL[i] = int(LL[i])
print(LL)
6 4 9 12 3 7
[‘6’, ‘4’, ‘9’, ’12’, ‘3’, ‘7’]
6
<class ‘str’>
6, 4, 9, 12, 3, 7
[‘6’, ‘ 4’, ‘ 9’, ‘ 12’, ‘ 3’, ‘ 7’]
[6, 4, 9, 12, 3, 7]
Nを「6 4 9 12 3 7」という文字列とします。
N = ‘6 4 9 12 3 7’
print(N)
# 6 4 9 12 3 7
spilt を使って、文字列を分割出来ます。
引数を省略した場合、デフォルトでは空白で分割される
NL = N.split()
print(NL)
# [‘6’, ‘4’, ‘9’, ’12’, ‘3’, ‘7’]
分割した文字列は、リスト型になる。
リストの先頭は「6」となるが、数値ではなく文字のまま。
数値への変換は後述。
print(NL[0])
# 6
print(type(NL[0]))
# <class ‘str’>
今度は、「,」で区切られた数値を文字列とします。
L = ‘6, 4, 9, 12, 3, 7’
print(L)
# 6, 4, 9, 12, 3, 7
文字列にあわせて、今回は「,」で文字列を分割します。
分割後は前回同様文字です。
LL = L.split(‘,’)
print(LL)
# [‘6’, ‘ 4’, ‘ 9’, ‘ 12’, ‘ 3’, ‘ 7’]
以下のようにして、各文字列を数値に変換できます。（各文字が整数の場合）
for i in range(6):
LL[i] = int(LL[i])
print(LL)
# [6, 4, 9, 12, 3, 7]
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
])
#print(df)
df = pd.read_csv(‘C:\work\python\excel\z210815_data.csv’, header = 2)
#print(df)
print(df.head(3))
#print(df.tail())
df2 = pd.read_excel(‘C:\work\python\excel\z210815_data.xlsx’, header = 2)
print(df2.head(3))
df3 = pd.read_excel(‘C:\work\python\excel\z210815_data.xlsx’, header = 2, sheet_name=’s2′)
print(df3.head(3))
print(df3[“value”])
print(df3[[“value”]])
print(df3[[“y”, “value”]])
print(df3.iloc[:,0:4])
print(df3.iloc[:,:-1])
print(df3[df3[‘value’] > 23]) #valueが24以上を表示
print(df3.sort_values(by = ‘value’).head())
print(df3.mean())
print(df3.std())
print(df3.describe())
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![[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]](https://hbb.afl.rakuten.co.jp/hgb/18d04d2e.45716db2.18d04d2f.629879a7/?me_id=1213310&item_id=18843211&pc=https%3A%2F%2Fthumbnail.image.rakuten.co.jp%2F%400_mall%2Fbook%2Fcabinet%2F3193%2F9784798153193.jpg%3F_ex%3D240x240&s=240x240&t=picttext "[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]")
